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智能停车系统选用高度模块化的设计,将车牌识别过程的各个环节各自作为一个独立的模块。
①车辆检测盯梢模块
车辆检测盯梢模块主要对视频流进行分析,判断其中车辆的方位,对图画中的车辆进行盯梢,并在车辆方位很好时刻,记录该车辆的特写图片,因为加入了盯梢模块,系统可以很好地战胜各种外界的搅扰,使得到愈加合理的识别结果,可以检测无牌车辆并输出结果。
②车牌定位模块
车牌定位模块是一个十分重要的环节,是后续环节的基础,其准确性对全体系统性能的影响巨大。车牌系统摒弃了以往的算法思路,实现了一种根据学习的多种特征融合的车牌定位新算法,适用于各种复杂的布景环境和不同的摄像角度。
③车牌纠正及精定位模块
因为受拍摄条件的约束,图画中的车牌总不可避免存在一定的倾斜,需求一个纠正和精定位环节来进一步进步车牌图画的质量,为切分和识别模块做准备。运用精心设计的快速图画处理滤波器,不仅核算快速,并且利用的是车牌的全体信息,避免了局部噪声带来的影响。运用该算法的另一个长处就是通过对多个中心结果的分析还可以对车牌进行精定位,进一步削减非车牌区域的影响。